TensorLabs
Варианты сотрудничества:
- Работа в команде стартапа TensorLabs (разработка и внедрение прикладных AI-решений для здравоохранения)
- Исследовательская деятельность, стажировка и аспирантура в лаборатории ВШЭ под руководством Михаила Лазарева
Карьера и вакансии
Мы в TensorLabs и в лаборатории LAMBDA НИУ ВШЭ ищем талантливых специалистов, которые хотят работать на стыке искусственного интеллекта, медицины и фундаментальных исследований.
Варианты сотрудничества:
Варианты сотрудничества:
В настоящий момент доступны вакансии в лаборатории LAMBDA НИУ ВШЭ, однако мы всегда ищем таланты, разделяющие наши взгляды и цели. В случае отсутствия вакансий в TensorLabs рекомендуем написать нам письмо и приложать резюме или рассмотреть варианты работы в ВШЭ.
Подробнее о лаборатории в ВШЭ можно посмотреть на сайте — LAMBDA
ML/Data Scientist (эксперт по компьютерному зрению)
Где: lambda ВШЭ
Задачи:
Задачи:
- Разработка и обучение моделей компьютерного зрения для анализа медицинских изображений
- Анализ и обработка медицинских данных
- Реконструкция объекта по его проециям (рентгеновские)
- Валидация и внедрение алгоритмов в пилотных проектах с клиниками
- Уверенное знание Python, PyTorch или TensorFlow
- Опыт в задачах CV: сегментация, классификация, регрессия
- Портфолио/публикации приветствуются
- Чтобы откликнуться напишите на E-mail:neurofacies@gmail.com или на mvlazarev@hse.ru
ML/DL Исследователь
Где: lambda ВШЭ
Задачи:
Задачи:
- Разработка, обучение и анализ больших языковых моделей (LLM)
- Применение трансформеров для анализа текстов, генерации атомарных структур, анализа мультимодальных данных
- Участие в исследовательских проектах, публикации
- Опыт работы с трансформерами (PyTorch, Huggingface и др.)
- Навыки машинного обучения, понимание архитектуры LLM
- Знание базовых архитектур генеративных моделей включая дифузионные - будет плюсом
- Базовое понимание физики на атомарном уровне
- Портфолио/публикации приветствуются
- Чтобы откликнуться напишите на E-mail:neurofacies@gmail.com или на mvlazarev@hse.ru
ML/DL Исследователь
Где: lambda ВШЭ
Задачи:
Задачи:
- Исследование свойств физических объектов с помощью GNN
- Разработка новых и адаптация существующих алгоритмов.
- Написание научных статей
- Знание ML и DL-методов и желание заниматься исследовательской работой
- Знание теории графов, опыт работы с PyTorch Geometric, DGL или аналогами - будет плюсом
- Знание базовых архитектур генеративных моделей включая дифузионные - будет плюсом
- Портфолио/публикации приветствуются
- Базовое понимание физики на атомарном уровне
- Чтобы откликнуться напишите на E-mail:neurofacies@gmail.com или на mvlazarev@hse.ru
